Nasza historia

valley-tapir powstało z prostego pytania: dlaczego ci sami ludzie płacą różne ceny za identyczne produkty?

Zespół analizujący dane w biurze

W 2023 roku troje analityków danych postanowiło odpowiedzieć na to pytanie naukowo. Przez następne miesiące zbieraliśmy ceny, budowaliśmy algorytmy porównawcze i szukaliśmy wzorców.

To, co odkryliśmy, przekroczyło nasze oczekiwania.

Czego się dowiedzieliśmy

Różnice cenowe między sieciami handlowymi nie są przypadkowe. Każda sieć ma swoją strategię cenową, która preferuje określone kategorie produktów.

Ktoś, kto kupuje głównie produkty świeże, zapłaci mniej w jednej sieci. Osoba preferująca produkty markowe zaoszczędzi w zupełnie innym miejscu.

Problem w tym, że większość konsumentów nie ma czasu ani narzędzi, żeby to samodzielnie przeanalizować.

Wykresy i analizy danych na ekranie

Nasza metoda

Zbieramy dane cenowe ze wszystkich głównych sieci handlowych w Polsce. Następnie analizujemy je pod kątem różnych profili zakupowych.

Nie pytamy "który sklep jest najtańszy" - to pytanie nie ma sensu. Pytamy "który sklep jest najtańszy dla Twojego profilu zakupowego".

Zespół

Nasz zespół składa się z analityków danych, ekonomistów behawioralnych i specjalistów od zachowań konsumenckich. Regularnie współpracujemy z ekspertami z uczelni ekonomicznych.

Grupa profesjonalistów współpracujących przy projekcie

Nie jesteśmy powiązani z żadną siecią handlową. Nie otrzymujemy prowizji za rekomendacje. Nasze jedyne źródło przychodów to opłaty od użytkowników za dostęp do analiz.

Nasze wartości

Wykres przedstawiający transparentność danych

Niezależność

Żadna sieć handlowa nie wpływa na nasze rekomendacje. Analizujemy dane obiektywnie.

Dokładność w pomiarach i analizach

Dokładność

Aktualizujemy dane cenowe cotygodniowo. Sprawdzamy każdą informację przed publikacją.

Osoba sprawdzająca listę zadań

Użyteczność

Dostarczamy konkretne, praktyczne rekomendacje, nie teoretyczne analizy.

Dołącz do tysięcy osób, które już oszczędzają

Sprawdź, ile możesz zaoszczędzić przy swoim profilu zakupowym.

Zobacz dostępne analizy